日次デイトレ結果(2026-08-03):¥57,590/勝率100.0%

日次デイトレ結果(2026-08-03):¥57,590/勝率100.0%

2026-08-03 の日次結果は ¥57,590, 勝率 100.0%, 取引 2銘柄(5ペア)。

目次

📊 サマリー

項目 値
総損益 ¥57,590
勝率(銘柄単位) 100.0%
取引銘柄数 2
FIFOペア数(参考) 5
Profit factor ∞
総利益 ¥57,590
総損失 ¥0
最大利益 ¥44,790
最大損失 ¥12,800
平均取引金額 ¥748,962
総売買金額 ¥3,744,810

💹 今日のマーケット(概況)

日経平均: 63,755円 (-0.13%) 📉

日経平均: 小幅下落で適度な値動き。高値63,905円、安値62,703円の範囲で推移。

地合い: 中立で様子見。方向性を見極める展開。

🏆 取引銘柄別パフォーマンス(上位/下位)

# Code Company Side Qty Entry Exit PnL Duration(分) 分割ペア
2 6703 沖電気工業 LONG 400 09:07 @¥2,712 14:06 @¥2,824 ¥44,790 298.0 3
1 4043 トクヤマ LONG 200 09:08 @¥3,795 14:06 @¥3,859 ¥12,800 298.0 2

Entry/Exit 価格は数量加重平均。分割ペアは FIFO による元ペア数。

🖼️ チャート

Equity Curve

Symbol PnL

PnL Distribution

🔎 分析メモ

(十分なデータなし)

📊 ポートフォリオ効率性(エントリー全体)

  • 建玉数: 2 銘柄
  • 投下金額合計: ¥1,843,610
  • 実際損益: ¥57,590 (+3.12%)
  • 日中ピーク評価損益: ¥84,790 (+4.60%) @ 13:35:00
  • 効率性: 67.9%

効率性の説明: エントリー全体のポートフォリオについて、「実際の総損益 ÷ 建玉中の評価損益合計の日中ピーク × 100%」で計算します。100%が最適、0%が損益分岐、負の値は損失を示します。銘柄別の最適潜在利益の合算ではなく、同時保有中の評価損益ピークを使います。

📈 詳細タイミング分析(銘柄別)

取引 1: 4043 – トクヤマ (LONG)

取引概要: FIFO 2ペアを銘柄合算(LONG)
総損益: ¥12,800(1ペア平均 ¥6,400)

時系列: 買い @ 09:08:02 → 売り @ 14:06:04

4043 Price Movement

建玉理由

  • 09:08:02: 過去の下落をうけて逆張りエントリー、価格反応と前日文脈に基づくエントリー(価格¥3,795)
  • 09:08:02: 横ばい相場でのエントリー(価格¥3,795)

決済結果と所感

  • 14:06:04: 利確でのエグジット(PnL: ¥12,800)

タイミング分析

  • 最適建玉: 09:52:00(価格¥3,717)
  • 最適決済: 14:49:00(価格¥3,926)
  • 取引タイプ: LONG
  • 最適潜在利益: ¥41,800
  • 実際利益: ¥12,800
  • 効率性: 30.6%

効率性の説明: 効率性は「実際の利益 ÷ 最適潜在利益 × 100%」で計算されます。100%が最適、0%が損益分岐、負の値は損失を示します。

取引改善案: ボラティリティが高い銘柄でのリスク管理強化


取引 2: 6703 – 沖電気工業 (LONG)

取引概要: FIFO 3ペアを銘柄合算(LONG)
総損益: ¥44,790(1ペア平均 ¥14,930)

時系列: 買い @ 09:07:59 → 売り @ 14:06:01

6703 Price Movement

建玉理由

  • 09:07:59: 過去の下落をうけて逆張りエントリー(価格¥2,712)
  • 09:07:59: 横ばい相場でのエントリー(価格¥2,712)

決済結果と所感

  • 14:06:01: 利確でのエグジット(PnL: ¥44,790)

タイミング分析

  • 最適建玉: 09:12:00(価格¥2,700)
  • 最適決済: 13:33:00(価格¥2,873)
  • 取引タイプ: LONG
  • 最適潜在利益: ¥69,296
  • 実際利益: ¥44,790
  • 効率性: 64.6%

効率性の説明: 効率性は「実際の利益 ÷ 最適潜在利益 × 100%」で計算されます。100%が最適、0%が損益分岐、負の値は損失を示します。

取引改善案: ボラティリティが高い銘柄でのリスク管理強化



自動生成: ai_daily_report.py(2026-08-03 19:28:26 JST)

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この記事を書いた人

管理人。AI初心者・投資初心者。投資もデイトレもAIもブログも勉強中

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